Teste de Independência e Aderência
Análise de Dados Ambientais
Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)
TESTES DE QUI-QUADRADO
Definição
Procedimento de análise de dados que trabalha com a prevalência e associação entre categorias de uma ou mais variáveis
Exemplos de variáveis categóricas:
Tipos de qui-quadrado
Teste de aderência
Teste de independência
Tipos de qui-quadrado
Teste de aderência
Teste de independência
QUI-QUADRADO
Independência
Teste de independência
Pode ser usado para verificar se há associação (relacionamento) entre duas variáveis categóricas
| Conjugalidade dos pais | Crianças Ansiosas | Crianças Não-Ansiosas |
|---|---|---|
| Divorciados | 15 | 35 |
| Casados | 22 | 43 |
Teste de independência
As variáveis podem ter número variado de categorias
2x2, 2x3, 3x4
Etc…
Pressupostos
Exclusivo para variáveis nominais e categóricas;
Observações independentes;
Não se aplica a 20% das categorias tiverem valores esperados < 5;
Não pode haver categorias zeradas.
(Field, 2018; Tabachnick and fidell 2001)
Graus de liberdade
Gl = *k** *– 1; gl = 1;
Onde k = número de grupos
Gl = *k** *– 1; gl = 1;
Onde k = número de grupos
Gl = (g1)*(gl2) = 1x1
= 1
| Sexo |
|---|
| Homem |
| Mulher |
| Compra Impulsiva |
|---|
| Sim |
| Não |
Tamanho** ****de**** ****efeito**
0,1 – efeito pequeno;
0,3 - efeito moderado
0,5 – efeito alto Odds-ratio
QUI-QUADRADO
Testes de independência (4x2)
Graus de liberdade
Gl = 1
Gl = 3
Gl = 3
| Ansiedade |
|---|
| Não-ansiosos |
| Ansiosos |
| Estilos Parentais |
|---|
| Autoritário |
| Autoritativo |
| Negligente |
| Indulgente |
QUI-QUADRADO
Aderência
Teste de aderência
Usado para verificar se há diferenças estatisticamente significativas na prevalência entre categorias em uma única variável.
Existe diferença no estado civil de pessoas que estão desempregadas?
| Solteiras | Em união estável | Casadas | Divorciadas | Viúvas |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 15 | 35 | 21 | 19 |
Teste de aderência
Existe diferença no estado civil de pessoas que estão desempregadas?
χ2*** ****=*
ADERÊNCIA
χ2
=
χ2 = (30-33)2 + (24-33)2 + (45-33)2
33 33 33
χ2 = 0,27 + 2,45 + 4,36 =
7,09
*E o que isso** significa?*
*Depende dos graus de** liberdade*
ADERÊNCIA
| Teatro | Bares | Restaurantes | |
|---|---|---|---|
| Observado | 30 | 24 | 45 |
| Esperado (99/3) | 33 | 33 | 33 |
Teste** ****de**** ****aderência**
Toda significância estatística depende do número de graus de liberdade (*degrees of **freedom*) do modelo (φ)
Gl = K - 1, onde K = número de categorias; 3 categorias de Preferência, gl = 2;
A distribuição (x2[gl** = **2] = 7,09) é estatisticamente significativa? Vamos observar os valores de referência na tabela normativa.
QUI-QUADRADO LOGITUDINAL
Teste de McNemar** e Q de Cochran**
** ****Buscamos**** ****avaliar**** ****se**** ****a**** ****proporção**** ****de**** ****classificação**** ****muda**** ****através**** ****do ****tempo**
Pós-Teste
Follow-up
LONGITUDINAL
| Ansiedade |
|---|
| Não-ansiosos |
| Ansiosos |
| Ansiedade |
|---|
| Não-ansiosos |
| Ansiosos |
| Ansiedade |
|---|
| Não-ansiosos |
| Ansiosos |
Obrigado!
Luiz Diego Vidal Santos
Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)
UEFS — Análise de Dados Ambientais